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DATA-SCIENTIST - FRAUDE, CONFORMITE ET SECURISATION DES SERVICES WEB - ALTERNANCE F/H


Détail de l'offre

Informations générales

Service de rattachement

Rejoignez France Travail et intégrez un établissement public engagé. France Travail, c'est plus de 58 000 agents mobilisés partout en France au service des demandeurs d'emploi et des employeurs. Ce qui nous réunit ? Une seule et même ambition : faciliter le retour à l'emploi. Non-discrimination à l'embauche, respect de la diversité et de la mixité, politique d'intégration des nouveaux arrivants, formation continue et montée en compétences…France Travail est engagé dans une politique de recrutement et de gestion des carrières responsables. Pour en savoir plus, consultez le site www.france-travail.org/accueil/   

Référence

2025-80781  

Date de première publication

26/06/2025

Date de publication

26/06/2025

Description du poste

Intitulé

DATA-SCIENTIST - FRAUDE, CONFORMITE ET SECURISATION DES SERVICES WEB - ALTERNANCE F/H

Type de contrat

CAP - Contrat d'apprentissage

Temps de travail

Temps complet

Votre mission

Objectif de l'apprentissage :

 

Description des missions/activités et périmètre envisagé :

 Au sein du département MOA et Exploitation de la Donnée de la DFCI, vous
contribuez à mobiliser et exploiter la data pour améliorer la maîtrise des processus opérationnels de France Travail, lutter contre la fraude et sécuriser les services de francetravail.fr.


A titre d’exemple, vous pouvez être amené(e) à :


- concevoir des algorithmes permettant d’identifier des situations présentant des écarts de traitement, des risques de fraude ou de non conformité (pour cela vous mobilisez des techniques de data science comme le machine learning, le process mining ou bien imaginez des règles métiers) ;
- concevoir des requêtes que vous mettrez à disposition des contrôleurs internes et des auditeurs fraudes pour leur permettre de réaliser leurs campagnes de contrôles et d'investigation ;
- réaliser des études à partir des données pour instruire des questions sur des sujets de contrôle interne, de prévention des fraudes et de sécurisation des services web ;
- contribuer au développement des applications du domaine « maîtrise des risques » qui utilisent les algorithmes que vous aurez conçus ;
- réaliser des tableaux de bord et restitutions visuelles à travers des outils de BI et data visualisation.


Vous travaillez en étroite collaboration avec la DSI et, à ce titre, vous bénéficiez d'une infrastructure IT et d'une assistance technique de pointe pour mener à bien vos travaux (accès au DATALAKE de France Travail, Dataiku, Kibana, neo4j, DigDash).

 

Cet apprentissage vous permettra de travailler dans un environnement avec une grande variété de données, de progresser dans la compréhension de processus et architectures IT complexes et de participer à la conception de produits destinés à des équipes opérationnelles étendues.

 

Ce poste est ouvert aux personnes en situation de handicap.

 

Votre rémunération brute

Conformément à la législation en vigueur

Spécificités

Indiquer les conditions du contrat :

 

Localisation du poste

Lieu de travail

Direction Generale PE, Paris, DIRECTION GENERALE

Déplacements

Des déplacements peuvent intervenir dans le cadre de l'exercice des missions

Calendrier

Stage/contrat pouvant débuter entre le

01/09/2025

et au plus tard le

31/12/2025

Durée

A définir

Profil candidat

Profil souhaité

Féru.e des technologies liées à la data, vous être curieu.x.se, créati.f.ve et aimez travailler sur des sujets innovants.

Vous avez envie de vous investir sur des projets en lisibilité nationale, contribuer à l'amélioration et la protection du service public.

Vous avez goût pour le travail en équipe avec les différentes directions métiers nationales et services de la DSI.

Vous êtes intéressé.e par les sujets de contrôle interne, conformité, fraude allocataire et cyberfraude.

Sur tous vos sujets, vous savez travailler en mode projet et développer des coopération fortes.

Diplôme exigé

BAC +3

Domaine d'étude

  • Informatique & Technologies
  • Recherche & Analyses